معرفی دوره LLM مدرسه مهارت هوش مصنوعی
دوره جامع مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی مولد با هدف آموزش مفاهیم، فناوریها و کاربردهای عملی نسل جدید سیستمهای هوشمند طراحی شده است. در این دوره، شرکتکنندگان از مبانی یادگیری عمیق و معماری Transformer تا طراحی، سفارشیسازی، استقرار و بهینهسازی سامانههای مبتنی بر LLM را بهصورت گامبهگام فرا میگیرند.
این دوره با تمرکز بر نیازهای واقعی بازار، به موضوعاتی مانند Prompt Engineering، سامانههای RAG، عاملهای هوشمند (Agents)، مدلهای چندوجهی (Multimodal Models)، ارزیابی عملکرد، امنیت و کاربردهای سازمانی هوش مصنوعی میپردازد. هدف اصلی دوره آن است که شرکتکنندگان بتوانند علاوه بر درک عمیق فناوری، راهکارهای عملی و قابلاستفاده در کسبوکارها، محصولات و خدمات هوشمند طراحی و پیادهسازی کنند.
مزیتهای دوره
آموزش مسیر کامل از مبانی تا پیادهسازی عملی سامانههای مبتنی بر LLM
پوشش فناوریهای روز مانند RAG، Agents، Tool Use و مدلهای چندوجهی
تمرکز بر کاربردهای واقعی در صنعت، سازمانها و محصولات هوشمند
آشنایی با روشهای بهینهسازی، استقرار و کاهش هزینه استفاده از مدلها
بررسی فرصتهای شغلی و اثر LLMها بر آینده بازار کار و تحول دیجیتال
مخاطبان دوره
دانشجویان و علاقهمندان حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
برنامهنویسان و توسعهدهندگان نرمافزار
کارشناسان داده، تحلیلگران و پژوهشگران
مدیران محصول، مشاوران تحول دیجیتال و فعالان نوآوری
سازمانها و کسبوکارهایی که قصد استفاده عملی از هوش مصنوعی مولد را دارند
دستاوردهای دوره
شرکتکنندگان پس از پایان دوره قادر خواهند بود:
مفاهیم و معماری مدلهای زبانی بزرگ را بهصورت عمیق درک کنند
سامانههای مبتنی بر LLM، RAG و Agent طراحی و پیادهسازی کنند
از تکنیکهای مهندسی پرامپت و اتصال مدلها به دادهها و ابزارهای بیرونی استفاده کنند
کیفیت، دقت، امنیت و کارایی سامانههای مبتنی بر AI را ارزیابی و بهینهسازی کنند
کاربردهای تجاری و سازمانی هوش مصنوعی مولد را تحلیل و اجرا کنند