سرفصل مستر کلاس های هوش مصنوعی مدرسه مهارت هوش مصنوعی
مدرسه مهارت پارسه
سرفصل مستر کلاس های هوش مصنوعی
یادگیری ماشین، شبکه عصبی، بینایی ماشین و پردازش متن در عمل
Machine Learning
ماشین لرنینگ در عمل
۲۰ ساعت ویژه کد 33
Neural Networks
شبکه عصبی در عمل
۲۰ ساعت ویژه کد 33
پروژه ۱: پیشبینی ریزش مشتری
- پیشپردازش داده جدولی
- دستهبند MLP
- مدیریت عدم توازن کلاسها
- معیارهای واقعی
پروژه ۲: خط تولید تشخیص رقم دستنویس
- آموزش CNN
- تحلیل خطا
- اشکالزدایی Misclassification
- خروجی گرفتن از مدل
پروژه ۳: تحلیل احساسات
- پیشپردازش Sequence
- دستهبند RNN/LSTM
- مدیریت نویز واقعی متن
پروژه ۴: کارگاه قابلیت اطمینان مدل
- تشخیص Overfitting
- تنظیم Hyperparameter
- راهبرد Validation
Computer Vision
بینایی ماشین در عمل
۲۰ ساعت ویژه کد 33
پروژه ۱: تشخیص عیب کارخانه
- دستهبند دودویی تصویر
- کمینهسازی False Negative
- داده نامتوازن
پروژه ۲: تشخیص اشیا در قفسه فروشگاه
- Workflow مدل YOLO
- Bounding Box
- ارزیابی mAP
- سناریوهای Occlusion
پروژه ۳: Segmentation تصویر پزشکی
- خط لوله U-Net
- تحلیل Dice / IoU
- Data Augmentation برای داده کم
پروژه ۴: تحلیل دوربین ترافیکی
- تشخیص چندکلاسه
- توازن سرعت و دقت
- محدودیتهای Real-time
Text Processing
پردازش متن در عمل
۱۰ ساعت ویژه کد 33
آشنایی با پردازش متن ۲۰ ساعت (ویژه کد 33)
آشنایی با انواع فرمتهای داده متنی (txt, csv, HTML, json)
مروری بر پکیجهای پردازش متن زبان انگلیسی در پایتون
آشنایی با پکیج پردازش متن فارسی در پایتون
پیشپردازش دادههای متنی
استخراج ویژگی از متن (تبدیل متن به بردار)
مدلهای Sequence to Sequence
🤖
مستر کلاس های هوش مصنوعی
جهت شرکت در دوره و یا دریافت مشاوره رایگان، فرم زیر را تکمیل کنید.
برای دریافت اطلاعات کامل مستر کلاس ها، انتخاب دوره مناسب و دریافت مشاوره رایگان، اطلاعات خود را در فرم انتهای صفحه ثبت کنید.
ثبت نام و دریافت مشاوره رایگان
↓