سرفصل دوره جامع Power BI ویژه مهندسی صنایع

سرفصل دوره جامع Power BI ویژه مهندسی صنایع مدرسه مهارت صنایع

مدرسه مهارت پارسه

سرفصل دوره جامع Power BI ویژه رشته مهندسی صنایع

از صفر تا سطح پیشرفته و ساخت داشبوردهای سازمانی

📊 آموزش جامع و پروژه محور Power BI

دوره جامع Power BI

آموزش Power BI از صفر تا سطح پیشرفته با تمرکز بر تحلیل داده، هوش تجاری، مدل‌سازی داده، DAX، طراحی داشبوردهای حرفه‌ای و سازمانی، هوش مصنوعی، انتشار گزارش‌ها و اجرای پروژه عملی.

مقدمه، مفاهیم هوش تجاری (BI) و ورود به Power BI

• آشنایی با مفاهیم کاربردی هوش تجاری (Business Intelligence) و نقش آن در تصمیم‌گیری سازمان‌ها

• معرفی زیست‌بوم (Ecosystem) مایکروسافت: Power BI Desktop، Power BI Service و Mobile App

• مقایسه Power BI با اکسل، Tableau و سایر ابزارهای BI

• نصب، راه‌اندازی و آشنایی کامل با محیط نرم‌افزار Power BI Desktop

• مرور گردش کار (Workflow) استاندارد در یک پروژه گزارش‌گیری و تحلیلی

آماده‌سازی و تبدیل داده‌ها (Data Transformation with Power Query)

• اتصال به انواع منابع داده (Excel, CSV, SQL Server, Web, Folder و ...)

• تکنیک‌های تمیزکاری داده‌ها (Data Cleaning) و ویرایش سطرها و ستون‌ها

• تغییر انواع داده (Data Types) و مدیریت مقادیر خالی (Null Values)

• عملیات‌های پیشرفته Power Query

• Pivot / Unpivot کردن جداول

• ترکیب جداول: Append و Merge (مفاهیم انواع Joinها)

• استخراج و پاک‌سازی داده‌های متنی، عددی و تاریخی

• کار با Custom Columns و Conditional Columns

• آشنایی مقدماتی با زبان M و ویرایشگر پیشرفته (Advanced Editor)

مدل‌سازی داده‌ها و روابط (Architecture & Data Modeling)

• مفاهیم مدل‌سازی داده و معماری انبار داده (Data Warehouse)

• معرفی طرحواره‌های اصلی: Star Schema در برابر Snowflake Schema

• تعریف انواع جداول: جداول واقعیت (Fact Tables) و جداول ابعاد (Dimension Tables)

• مدیریت روابط بین جداول (Relationships)

• مدیریت جهت فیلترها (Cross-filter Direction) و روابط فعال/غیرفعال (Active/Inactive)

• ایجاد جدول تاریخ جامع (Calendar/Date Table) و اهمیت آن در آنالیزهای زمانی

فرمول‌نویسی پیشرفته و محاسبات با زبان DAX (پایه تا متوسط)

• تفاوت‌های کلیدی DAX و فرمول‌های اکسل

• مفاهیم بنیادی: Calculated Columns در برابر Measures (چه زمانی از کدام استفاده کنیم؟)

• توابع پایه شمارشی و محاسباتی: SUM, AVERAGE, COUNT, DISTINCTCOUNT

• مفهوم حیاتی Context (زمینه): Row Context و Filter Context

• تابع کلیدی CALCULATE و نحوه تغییر Filter Context

• توابع منطقی و فیلترینگ: FILTER, ALL, ALLEXCEPT, VALUES

• ساخت جداول مجازی و استفاده از Variableها (VAR / RETURN) برای خوانایی و سرعت

محاسبات زمانی و تحلیل‌های پیشرفته (Advanced DAX & Time Intelligence)

توابع تحلیل‌های زمانی (Time Intelligence Functions):

• محاسبات رشد دوره به دوره: YTD, QTD, MTD

• مقایسه با دوره‌های قبل: SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, PARALLELPERIOD

• توابع نمره‌دهی و رتبه‌بندی: RANKX, TOPN

سناریوهای کاربردی تحلیل کسب‌وکار:

• تحلیل رفتار مشتریان (New vs. Returning Customers)

• تحلیل وفاداری و ریزش (Churn Rate)

• تحلیل‌های شرطی پیچیده و بودجه‌بندی (Budget vs. Actual Analysis)

طراحی بصری، تجربه کاربر (UX/UI) و داشبوردسازی حرفه‌ای

• اصول طراحی Visualها و داستان‌سرایی با داده‌ها (Data Storytelling)

• انتخاب مناسب‌ترین نمودار برای هر نوع داده (Bar, Line, Donut, Scatter, Treemap, Matrix)

• کار با Slicerها و فیلترهای تعاملی (Visual-level, Report-level, Page-level)

• شخصی‌سازی Themes، فرمت‌بندی شرطی (Conditional Formatting) و رنگ‌بندی حرفه‌ای

تکنیک‌های تعاملی پیشرفته:

• ایجاد Tooltipهای سفارشی (Report Page Tooltips)

• قابلیت Drill-Down / Drill-Through جهت پیمایش در عمق داده‌ها

• استفاده از Bookmarks و Selection Pane برای ساخت منوها و تب‌های تعاملی

• طراحی نسخه موبایل داشبوردها (Mobile Layout Design)

هوش مصنوعی و تحلیل‌های هوشمند در Power BI (AI Visuals)

استفاده از AI Visuals داخلی:

• Key Influencers (شناسایی عوامل کلیدی تأثیرگذار)

• Decomposition Tree (درخت تحلیل و ریشه‌یابی داده‌ها)

• Q&A Visual (پرسش و پاسخ به زبان طبیعی)

• Smart Narrative (تولید متن و گزارش خودکار با هوش مصنوعی)

• تحلیل پیش‌بینی و روندیابی (Trend Analysis & Forecasting)

خدمات ابری و اشتراک‌گذاری (Governance & Power BI Service)

• معرفی قابلیت‌ها و محیط Power BI Service (SaaS)

• انتشار (Publish) گزارش‌ها از Desktop به Cloud

• ایجاد Dashboards (ترکیب Visualهای گزارش‌های مختلف)

• مدیریت دسترسی‌ها و امنیت سطح سطر (Row-Level Security - RLS) برای محدودسازی دید کاربران

• تنظیمات به‌روزرسانی خودکار داده‌ها (Scheduled Refresh) و نصب On-Premises Data Gateway

• اشتراک‌گذاری گزارش‌ها از طریق Workspace، App، خروجی PDF/PowerPoint و Embed کردن

بهینه‌سازی کارایی (Performance Optimization)

• بررسی سرعت اجرای گزارش‌ها با Performance Analyzer

• بهینه‌سازی کدهای DAX و مدل داده جهت افزایش سرعت

• ارزیابی و تست فرمول‌ها با ابزار جانبی DAX Studio

• مدیریت حجم داده‌ها و روش‌های Import vs. DirectQuery vs. Composite Model

۱۰

پروژه پایانی دوره (Hands-on Capstone Project)

• تعریف سناریوی دنیای کسب‌وکار؛ مانند داشبورد جامع فروش و بازاریابی، داشبورد منابع انسانی یا داشبورد مالی

• دریافت داده‌های خام و کثیف (Dirty Data)

• طراحی کامل فرآیند ETL در Power Query

• ایجاد مدل داده استاندارد و نوشتن فرمول‌های پیچیده DAX

• طراحی داشبورد زیبا و تعاملی طبق اصول UI/UX

• اعمال دسترسی RLS و انتشار در پروژه نهایی

📌

پیش‌نیاز دوره

آشنایی مقدماتی با اکسل یا مفاهیم پایه پایگاه داده

📊

داشبوردسازی حرفه‌ای

⚙️

آموزش از صفر تا پیشرفته

💼

پروژه عملی کسب‌وکار

📊

دوره جامع Power BI

جهت شرکت در دوره و یا دریافت مشاوره رایگان، فرم زیر را تکمیل کنید.

برای دریافت اطلاعات کامل دوره جامع Power BI، شرایط ثبت نام و دریافت مشاوره رایگان، اطلاعات خود را در فرم انتهای صفحه ثبت کنید.

ثبت نام و دریافت مشاوره رایگان

↓